(转)Lucene Field 1.X版本和2.X版本变化比较
2008-05-05 – 3:12 am转自：http://www.blogjava.net/guoyongfei/archive/2007/12/03/164885.html
站长进行了一定的修改
(一)最近学习使用Lucene开发搜索引擎。《Lucene in Action》这本书使用的还是版本1.4。我使用的是最新的2.3。学习Lucene代码的时候发现例子编译不过，我在这里比较了不同然后进行了一些修改。
Field没了Keyword、UnIndexed、UnStored、Text这几个静态成员，只能用
Field(String, String, Store, Index)。
Keyword对应Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED，
UnIndexed 对应Field.Store.YES, Field.Index.NO，
UnStored对应Field.Store.NO, Field.Index.TOKENIZED，
Text对应Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED。
FSDirectory.getDirectory的有两个参数的变成了depresed 了。现在要用只有一个参数的。
BooleanQuery的add方法也变了。原来是用两个boolean值组合的，现在 使用BooleanClause.Occur的几个静态成员了。
暂时就发现这点差异。[引自:http://syre.blogbus.com/logs/4736803.html]
(二)Field类一共有5种构造函数：
Field(String name, byte[] value, Field.Store store)Create a stored field with binary value. |
其中：
Field.Store 表示“是否存储”，即该Field内的信息是否要被原封不动的保存在索引中。
Field.Index 表示“是否索引”，即在这个Field中的数据是否在将来检索时需要被用户检索到，一个“不索引”的Field通常仅是提供辅助信息储存的功能。
Field.TermVector 表示“是否切词”，即在这个Field中的数据是否需要被切词。
通常，参数用Reader，表示在文本流数据源中获取数据，数据量一般会比较大。像链接地址URL、文件系统路径信息、时间日期、人名、居民身份证、电话号码等等通常将被索引并且完整的存储在索引中，但一般不需要切分词，通常用上面的第四个构造函数，第三四个参数分别为Field.Store.YES, Field.Index.YES。而长文本通常可用第3个构造函数。引用[http://blog.csdn.net/colasnail/archive/2007/03/21/1536417.aspx]
(三)1. 2.0以前的版本
UnIndexed: Field的值将被保存到索引文件，不为Field的值建立索引，因此不能通过该Field搜索文档。 UnStored: Field的值不被保存到索引文件，将Field的值分词后建立索引
tags:Lucene Lucene.net Field Field.store Field.UnStored Field.Keyword Field.Text
- Text: Field的值分词后建立索引。如果参数为String值将被保存，为Reader值不被保存
2. 2.0版本
用几个内部类的组合来区分Field的具体类型。
- Store
COMPRESS:压缩保存。用于长文本或二进制数据
YES：保存
NO：不保存
- Index
NO：不建索引
TOKENIZED：分词，建索引
UN_TOKENIZED：不分词，建索引
NO_NORMS：不分词，建索引。但是Field的值不像通常那样被保存，而是只取一个byte，这样节约存储空间
- TermVector
NO：不保存term vectors
YES：保存term vectors。
WITH_POSITIONS：保存term vectors。（保存值和token位置信息）
WITH_OFFSETS：保存term vectors。（保存值和Token的offset）WITH_POSITIONS_OFFSETS：保存term vectors。（保存值和token位置信息和Token的offset）
(四) 关于QueryParser
在Lucene一书第一章关于Searcher的例子中，遇到QueryParser的问题。
从书中代码可以看出parse应该是QueryParser类的一个Static函数，可以直接调用。但是在2.X以后，这个函数不是了。而且接口只有一个Query字符串。
把代码修改如下：
QueryParser qp = new QueryParser( “contents”, new StandardAnalyzer() );
Query query = qp.parse( q );
先用Field名的String和Analyzer初始化一个QueryParser实例，再调这个实例的parse函数，解决问题。
实际从1.x到2.x的变化并不是特别大（最少比我以前用Qt3.0到4.0的变化小多了），看看例子代码，读读2.X的程序，基本马上就可以知道应该怎么修改了。
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